河南福彩快三破解公式:人工智能逐渐取代客服和数据分析师吗?AI情感分析非常重要且可行

河南福彩快三破解公式 江湖密令 2020-02-03 05:53:49 0

  “不同!”意味着与不同世代,不同背景的人不同的东西。有时,这意味着有些不好,但在其他用法中,这是对积极性的陈述。人工智能(AI)的一个子集是自然语言处理(NLP)的关键领域之一,即情感分析,即能够理解语音和印刷品中的情绪调的能力。这个领域是许多不同功能应用程序的重点。

  

  客户服务

  情绪分析最明显的需求是客户服务。在聊天机器人的原理中,NLP系统理解问题的基础,然后以固定的答案进行答复–基本句中填充有诸如客户或产品名称之类的关键字。但是,许多人很快就对聊天机器人和自动呼叫分配(ACD)系统感到沮丧和生气,因为AI机器人不了解对方的烦恼,无法为所有人提供对应的答案。

  

  不幸的是,这不是仅限于自动化系统的问题。许多呼叫中心的现场支持人员仅限于非常严格的呼叫脚本,这限制了它们解决客户问题和沮丧的能力。这意味着更多的通话时间和更高的客户周转率。分析呼叫的能力可以帮助呼叫中心管理。

  CallMiner是致力于帮助客户更好地分析呼叫并改善呼叫中心性能的众多公司之一。他们已将情感分析添加到他们的产品中。情绪分析至关重要,但这只是采取行动的起点。例如,如在开篇句子中所述,第一步是在整个上下文中查看一个短语,并弄清楚该短语是被用作正插入词还是负插入词,但还有更多值得一看的地方。例如,这是客户的第一个电话还是第二个?如果是第二个,是否表示该人对第一个呼叫的结果不满意?呼叫脚本中的某个短语或某个部分是否会引起负面反应?

  

  CallMiner首席技术官兼创始人Jeff Gallino说:“情感分析是确保呼叫中心性能良好的基础。“衡量负面情绪的工具还应该推动行动,通过提供对客户的感受和他们所需要的更深入的洞察力,使支持人员能够监视,理解和解决情况。” Gallino先生还说,改变呼叫中心的关键之一回应是强调同情客户。

  

  没有采取行动的分析是有益的,但却没有用。呼叫中心需要调整其响应,以最大程度地减少负面响应,帮助保留客户并为组织提供积极价值。

  财务分析

  客户服务并不是情感分析可以提供帮助的唯一领域。当许多人在金融环境中想到AI时,他们就会想到自动交易系统。然而,正如AI涵盖了多种技术一样,这些技术可以解决许多问题。

  

  上市公司定期召开分析师电话会议。很多电话。有很多上市公司。结果是金融分析师忙得不可开交。正如许多分析师具有强大的财务背景一样,毫不奇怪,分析师在审查面对他们的电话成绩单时很容易专注于数字。滚动这些数字时,数字很容易模糊并且容易丢失情感短语。

  

  AlphaSense是另一家从事情感分析的公司。该公司致力于为金融行业提供各种分析产品;并且其中许多解决方案都利用了AI。这些领域之一是帮助理解财务电话的领域。AlphaSense用户界面可以突出显示包含关键观点的文本。例如,分析师可能会更深入地研究一份报告,该报告中的首席财务官表示某个部门“非常缓慢”,而不是其“缓慢”。通过突出显示情绪陈述,NLP系统可以帮助分析师了解预期的变化,然后进一步挖掘以创建更准确的报告和预测。

  

  “人工智能正在帮助向金融分析师提供改进的工具,” AlphaSense首席执行官兼联合创始人杰克·科科科(Jack Kokko)说。“情绪分析是帮助这些分析师更好地了解可能影响他们分析的宏观和微观经济因素变化的关键组成部分。”

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